Cours théoriques10 semaines (300 heures)
Formation Python Complète
Python est le langage le plus polyvalent du moment : développement web (Django, FastAPI), automatisation de tâches, analyse de données, intelligence artificielle, scripts système. Sa syntaxe claire et lisible en fait le langage idéal pour les débutants comme pour les professionnels expérimentés. Cette formation vous apprend Python de zéro jusqu'aux concepts avancés, avec des projets concrets dans chaque domaine d'application.
Public cible
- Débutants en programmation souhaitant apprendre un premier langage
- Développeurs d'autres langages souhaitant ajouter Python à leur stack
- Professionnels souhaitant automatiser des tâches répétitives
- Personnes intéressées par la data science ou l'IA
Prérequis
- Un ordinateur avec Python 3.10+ installé
- Un éditeur de code (VS Code recommandé)
- Aucune expérience de programmation requise
- Curiosité et envie d'apprendre
Compétences acquises
Programmer en Python avec une syntaxe propre et lisible
Maîtriser les structures de données Python (listes, dictionnaires, sets)
Utiliser la POO en Python
Automatiser des tâches (fichiers, web scraping, APIs)
Créer des scripts d'automatisation professionnels
Travailler avec des API REST en Python
Manipuler des données avec pandas
Créer des applications web avec FastAPI ou Django
Programme de la formation
Module 1 — Fondamentaux de Python
- Installation et configuration de Python
- Syntaxe : indentations, commentaires, variables
- Types de données : int, float, str, bool, None
- Opérateurs arithmétiques, logiques, de comparaison
- Conditions : if, elif, else
- Boucles : for, while, break, continue
- Fonctions : paramètres, args, kwargs, retour
Module 2 — Structures de données
- Listes : méthodes, slicing, list comprehensions
- Tuples : immutabilité et cas d'usage
- Dictionnaires : accès, méthodes, iteritems
- Sets : opérations ensemblistes
- Strings avancés : f-strings, méthodes, regex
- Tri, filtrage et transformation de données
Module 3 — Programmation orientée objet
- Classes et objets
- __init__ et constructeurs
- Méthodes d'instance, de classe et statiques
- Héritage simple et multiple
- Encapsulation et properties
- Méthodes spéciales (__str__, __repr__, __len__)
- Dataclasses et attrs
Module 4 — Python pour l'automatisation
- Manipulation de fichiers : read, write, csv, json
- Module os et shutil : fichiers et répertoires
- Web scraping avec requests et BeautifulSoup
- Automatisation de navigateur avec Playwright
- Envoi d'emails avec smtplib
- Planification de tâches avec schedule
Module 5 — Web et API avec Python
- Introduction à FastAPI
- Créer des endpoints REST
- Validation de données avec Pydantic
- Base de données avec SQLAlchemy
- ORM : migrations et requêtes
- Documentation automatique (Swagger/OpenAPI)
Module 6 — Introduction à la data et l'IA
- Jupyter Notebooks
- NumPy : calcul numérique
- Pandas : manipulation de données
- Matplotlib et Seaborn : visualisation
- Introduction à scikit-learn
- Apprentissage supervisé : classification et régression
- Projet final : script d'automatisation complet
Résultats attendus
- Maîtriser Python de manière professionnelle
- Automatiser des tâches répétitives au quotidien
- Créer des applications web avec FastAPI ou Django
- Comprendre les bases de la data science
Technologies utilisées
PythonFastAPISQLAlchemypandasBeautifulSoupJupyterVS Code
Questions fréquentes
Python est-il le meilleur langage pour débuter ?
Python est souvent recommandé comme premier langage grâce à sa syntaxe lisible et sa courbe d'apprentissage progressive. C'est un excellent choix, surtout si vous vous intéressez à l'automatisation, la data ou l'IA.
Python est-il utilisé en production pour le web ?
Oui. Instagram, Spotify, Pinterest et Netflix utilisent Python. Django et FastAPI sont des frameworks web matures et performants. Python est surtout dominant pour les APIs, les backends et les applications data-intensive.
Peut-on faire du machine learning en Python ?
Python est LE langage de référence pour le machine learning et l'IA. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face... tout l'écosystème IA est construit autour de Python.
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